NVidia Tesla equipaggia i più recenti server IBM iDataPlex

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Venerdì 21 Maggio 2010 08:14 Scritto da Administrator

E' l'architettura Tesla firmata NVidia il cuore grafico pulsante dei server IBM iDataPlex di ultima generazione. Sono i primi ad essere realizzati sulla base di GPU NVidia Tesla serie 20 ed apportano un'accelerazione via GPU che velocizza notevolmente le onerose operazioni di computazione.

L'annuncio proviene direttamente da NVidia tramite un comunicato stampa di cui riporto di seguito un estratto. Come affermato da Dave Turek, Vice President di Deep Computing per IBM: <<NVidia offre una soluzione innovativa per i clienti che vogliono ottenere il massimo dalle proprie soluzioni di elaborazione a elevate prestazioni>>. L'accelerazione via GPU fornisce notevoli incrementi di prestazioni a numerose applicazioni nell'ambito della prospezione geologica, della ricerca scientifica e dei servizi finanziari. Si tratta certamente di una delle tecnologie chiave di supercomputing da tenere d'occhio nei prossimi anni.

NVIDIA Tesla M2050 è un modulo di GPU Computing integrato in server che offrono prestazioni strepitose senza rinunciare all'affidabilità e alla perfetta integrazione con gli strumenti di monitoraggio e gestione dei sistemi. Si tratta, insomma, di soluzioni che offrono al personale IT dei data center ampia possibilità di scelta per quanto riguarda le GPU e il loro utilizzo. Un singolo server, per esempio, dotato di due moduli GPU Tesla M2050 ha un benchmark LINPACK otto volte superiore a un server di tipo tradizionale.

Il general manager di Tesla Andy Keane ha affermato che l'adozione di Tesla da parte di IBM è la più significativa pietra miliare che questa nuova architettura GPU abbia mai raggiunto, il traguardo più significativo della storia di questo prodotto. Ora scienziati di tutto il mondo possono accedere alla potenza di Tesla e di CUDA grazie ai prodotti del leader mondiale del computing tecnico.

Il GPU Computing sta raggiungendo la massa critica. Oltre 350 università offrono corsi su CUDA, l'architettura che permette di utilizzare le GPU per operazioni di supercomputing e altre applicazioni di Visual Computing. Negli ultimi due anni, sviluppatori e ricercatori hanno pubblicato 10 volumi sull'argomento. Il toolkit per sviluppatori CUDA è stato scaricato più di 200.000 volte ed è già stato utilizzato per sviluppare applicazioni in numerosi ambiti della ricerca scientifica e dell'elaborazione a elevate prestazioni. Le applicazioni create sinora abbracciano la modellazione finanziaria, il settore oil & gas, il settore pubblico e la difesa oltre a programmi chiave per le bioscienze, quali ad esempio AMBER, GROMACS e NAMD.

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